1) Sorunsuz Veri Bilimi İş Akışlarını Hızlandırın – Veri bilimi süreçlerini optimize etmek ve otomatikleştirmek için araçlarda uzmanlaşın.
2) LLM’lerle RAG Aracıları Oluşturma – Büyük dil modelleriyle Retrieval-Augmented Generation aracıları oluşturmayı öğrenin.
3) Dil Modelinizi RAG ile Geliştirin – Yapay zeka modellerinizin yeteneklerini RAG teknikleriyle artırın.
4) 10 Dakikada Beyin Oluşturun – Sinir ağı temellerine dalın ve hızlı bir şekilde işleyen bir YZbeyni oluşturun.
5) Generative AI Explained – Generative AI teknolojisi ve uygulamalarına derinlemesine bir bakış atın.
.
.
NVIDIA’nın uzmanlığı ve erişilebilir formatıyla bu ücretsiz kurslar, herhangi bir ücret ödemeden yapay zeka alanında kendinizi geliştirmek için harika bir fırsattır.
En iyilerden öğrenme ve yapay zeka alanında kariyerinizi geliştirme fırsatını yakalayın!
İşte ücretsiz kursların ayrıntıları…
1) Sıfır Kod Değişikliği ile Veri Bilimi İş Akışlarını Hızlandırın
Bu eğitimde, CPU tabanlı veri bilimi iş akışlarınızı hızlandırmak için RAPIDS’i kullanmayı öğreneceksiniz.
Kurs Anahatları
- Veri bilimi görevleri için CPU’lar ve GPU’lar arasında birleştirilmiş bir iş akışının faydalarını anlayın.
- Sıfır kod değişikliği ile çeşitli veri işleme ve makine öğrenimi iş akışlarının GPU ile nasıl hızlandırılacağını öğrenin.
- İş akışları GPU ile hızlandırıldığında işlem süresindeki önemli azalmayı deneyimleyin. – KURSA GIT
.
.
.
.
2) LLM’lerle RAG Temsilcileri Oluşturma
Büyük dil modelleri (LLM’ler) tarafından desteklenen etmenler, araçları kullanmak, belgelere bakmak ve yaklaşımlarını planlamak için büyük bir erişim kabiliyeti göstermiştir. Bu eğitim size, kullanıcıların ve müşterilerin taleplerini karşılamak için sisteminizi ölçeklendirme esnekliğine sahip bir ajan sistemini pratikte nasıl kuracağınızı gösterecektir.
Kurs Anahatları
- Atölye çalışmasına giriş ve ortamın kurulması.
- LLM çıkarım arayüzleri ve mikro hizmetlerin keşfi.
- LangChain, Gradio ve LangServe kullanarak LLM boru hatlarının tasarlanması.
- Diyalog durumlarını yönetme ve bilgi çıkarımını entegre etme.
- Uzun biçimli belgelerle çalışma stratejileri.
- Anlamsal benzerlik ve koruma için katıştırmalardan yararlanma.
- Verimli belge alımı için vektör depolarının uygulanması.
- Değerlendirme, ölçme ve sertifikasyon. – KURSA GIT
.
3) LLM’nizi Alım Artırılmış Üretimi Kullanarak Güçlendirin
Bu giriş dersinde, Geri Alımlı Artırılmış Üretime ve bunun Üretken Yapay Zekayı (GenAI) nasıl geliştirdiğine dair üst düzey bir genel bakış sunacağız.
Kurs Anahatları
- Retrieval-augmented Generation Explained, RAG olarak da adlandırılır
- RAG alma ve geri getirme süreçleri
- NV AI Foundations’ta NVIDIA’nın Kanonik RAG modeli
- Öğrendiklerimizin özeti – KURSA GIT
.
4) 10 Dakikada Beyin Oluşturmak
Not defteri, ilk sinir ağları için biyolojik ilhamı araştırıyor.
Kurs Anahatları
- Veri
- Bir Nöron Oluşturmak
- Eğitimi Başlatın
- Modelin Değerlendirilmesi – KURSA GIT
.
5) Üretken Yapay Zeka Açıklaması
Kodlama gerektirmeyen bu kursta, Üretken Yapay Zeka kavramları ve uygulamalarının yanı sıra bu heyecan verici alandaki zorlukları ve fırsatları öğrenin.
ncepts and applications, as well as the challenges and opportunities in this exciting field.
Kurs Anahatları
- Üretken Yapay Zekayı tanımlamak ve Üretken Yapay Zekanın nasıl çalıştığını açıklamak
- Çeşitli Üretken Yapay Zeka uygulamalarını tanımlama
- Üretken Yapay Zeka alanındaki zorlukları ve fırsatları açıklamak– KURSA GIT
.
.
.
.
