İK’da GenAI: İş Gücünü Devrimleştiriyor mu, Yoksa Riskleri Artırıyor mu?

Joel Hillier, New York Business Excellence’ın deneyimli bir iş stratejisti ve Danışma Kurulu Üyesidir. Joel, onlarca yıllık küresel deneyimiyle, kuruluşların stratejik liderlik ve veri odaklı karar alma yoluyla büyüme ve inovasyonu yönlendirmesine yardımcı olmaktadır.

Bir profesyonel olarak Joel Hillier, Queensland Teknoloji Üniversitesi ve Harvard İşletme Okulu’ndan muhasebe alanında lisans derecelerinin yanı sıra işletme yönetimi, uygulamalı inovasyon ve kolaylaştırma, yıkıcı strateji ve sağlık inovasyonu alanlarında ileri derecelere sahiptir.

.

.

.

.

Üretken AI’nın (GenAI) yükselişi, sektörler genelinde dönüştürücü bir dalgayı tetikledi, ancak belki de hiçbir alan, yıkıcı potansiyelini insan kaynakları kadar derinden deneyimlemiyor. İşe alımı kolaylaştırma, eğitimi kişiselleştirme ve gerçek zamanlı içgörüler sağlama yeteneğiyle GenAI, kuruluşlara işgücü stratejilerini yeniden tanımlayabilecek araçlar sunuyor. Yine de, vaadinin yanında bir dizi etik ikilem, pratik zorluk ve stratejik liderlik ve dikkatli denetim gerektiren olası kötüye kullanımlar yatıyor. Bu makale, GenAI’nin İK’daki iki yönlü etkisini inceliyor ve hem dikkate değer fırsatlarını hem de kritik risklerini araştırıyor.

İnsan Kaynaklarında GenAI’nın Dönüştürücü Gücü

Üretken AI hızla modern İK stratejilerinin temel taşı haline geliyor. Kuruluşlar bunu şu amaçlarla kullanıyor:

1. Daha Akıllı İşe Alım: Yapay zeka destekli araçlar özgeçmiş taramasını otomatikleştirir, kişiye özel iş tanımları oluşturur ve mülakat senaryolarını simüle ederek işe alım süresini ve maliyetlerini azaltır. Örneğin, Hilton Worldwide pozisyonları doldurma süresini %90 oranında azalttı ve işe alım oranlarını yapay zeka destekli işe alım araçlarıyla %40 oranında iyileştirdi.
2. Kişisel Gelişim: Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturmaktan eğitim içeriğini kişiselleştirmeye kadar, AI çalışanların benzersiz ihtiyaçlarına ve hedeflerine uyan kaynaklarla etkileşim kurmasını sağlar.
3. Çalışan Katılımını Artırın: AI destekli sohbet robotları gerçek zamanlı geri bildirim ve destek sağlayarak açık iletişim kültürünü teşvik eder.
4. Performans Yönetimini Optimize Edin: AI, büyük miktarda performans verisini analiz ederek liderlerin eğilimleri belirlemesine, yetenek ihtiyaçlarını tahmin etmesine ve proaktif stratejiler oluşturmasına yardımcı olur.

.

.

.

.

Sonuçlar ikna edici. LinkedIn Future of Recruiting raporu, AI araçlarından yararlanan kuruluşlar için işe alım süresinde %75’lik bir azalma, işe alım maliyetlerinde %68’lik bir düşüş ve aday kalitesinde %85’lik bir iyileşme olduğunu belirtti.

Bu verimlilikler, AI’nın genişleyen yetenekleriyle birleştiğinde, rekabetçi kalmayı hedefleyen İK departmanları için paha biçilmez bir varlık haline geliyor.

İK’da GenAI’nin Etik ve Pratik Zorlukları

Potansiyeline rağmen, GenAI kuruluşların görmezden gelemeyeceği zorluklar ortaya çıkarır. Liderler şunlarla boğuşmalıdır:

1. Önyargı ve Ayrımcılık: Yapay zeka araçları, gömülü önyargılar taşıyabilen geçmiş verilere dayanır. Örneğin, algoritmalar belirli demografik özelliklere sahip adayları kayırarak istemsizce sistemik eşitsizlikleri sürdürebilir.
2. Gizlilik Endişeleri: Yapay zekanın çalışan verilerini kapsamlı bir şekilde kullanması, bu verilerin nasıl toplandığı, saklandığı ve kullanıldığı konusunda soruları gündeme getirir. Şeffaflık eksikliği güveni aşındırabilir.
3. Otomasyon Aşırılığı: Yapay zeka görevleri kolaylaştırabilirken, aşırı güven, etkili İK uygulamaları için gerekli olan insan bağlantısını zayıflatma riski taşır.
4. Sahtekarlık Kullanımları: ABD merkezli bir teknoloji firması, bir iş adayının yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir avatar içeren önceden kaydedilmiş bir video görüşmesi gönderdiğini keşfettiğinde uyarıcı bir hikaye ortaya çıktı. Canlı bir takip görüşmesi sırasında, gerçek başvuranın becerileri eşleşmedi ve bu da aldatmacayı ortaya çıkardı.

Dünya Ekonomik Forumu, bu riskleri azaltmak için şeffaf AI yönetişim çerçevelerine olan ihtiyacın altını çiziyor. Etik AI entegrasyonu, insan yargısını tamamlamalı, yerini almamalıdır.

.

Stratejik Liderlik: Fırsat ve Riski Dengelemek

GenAI’nin İK’daki tüm potansiyelini açığa çıkarmak için stratejik liderlik kritik öneme sahiptir. Liderler şu şekilde başarıyı garantileyebilir:

1. Net Bir Yapay Zeka Stratejisi Tanımlamak: Kuruluşlar, şeffaf ve ölçülebilir hedefler belirleyerek yapay zeka uygulamasını hedefleriyle uyumlu hale getirmelidir.
2. İK Ekiplerine Eğitim Vermek: Ekiplere, veri etiği ve önyargı azaltma dahil olmak üzere yapay zeka araçlarını yönetme becerileri kazandırmak esastır.
3. Yeniliği Teşvik Etmek: Çalışanların yapay zekayı bir tehditten ziyade güçlendirme aracı olarak gördüğü bir kültür yaratmak, benimsenmesini teşvik eder.
4. Paydaşları Dahil Etmek: Çalışanlar, sendikalar ve endüstri kuruluşlarıyla iş birliği yapmak, yapay zeka kullanımının kurumsal değerler ve toplumsal beklentilerle uyumlu olmasını sağlar.

Sektör Liderlerinden Dersler

Birçok şirket İK’da GenAI entegrasyonu için kıstaslar belirliyor:

• Unilever: AI destekli sohbet robotları, çeşitlilik ve katılıma olan bağlılığı korurken işe alım süresini %75 oranında azalttı.
• IBM: Watson AI, çalışan kaybını öngörüyor ve kişiye özel elde tutma stratejileri sunarak kritik rollerdeki işten ayrılmaları azaltıyor.
• Tesla: Tesla, tekrarlayan İK görevlerini otomatikleştirerek AI’nın iş gücü planlamasını nasıl geliştirebileceğini gösterirken etik denetimin önemini vurguluyor.

İK’da GenAI’nın Geleceği

İleriye baktığımızda, GenAI’nin İK’ya entegrasyonunun hızlanması muhtemeldir. Önemli trendler şunlardır:

1. Hiper Kişiselleştirme: AI, kariyer geliştirme planlarından sağlıklı yaşam programlarına kadar kişiye özel çalışan deneyimleri sağlayacaktır.
2. Gerçek Zamanlı İçgörüler: Gelişmiş analizler, liderlere yetenekleri etkili bir şekilde yönetmek için anında, veri odaklı içgörüler sağlayacaktır.
3. Daha Güçlü Yönetim: İnsan Kaynakları Yönetimi Derneği (SHRM) ve Brookings gibi düşünce kuruluşlarının AI kullanımına ilişkin etik kurallar oluşturmada liderlik etmesi bekleniyor.
4. İşbirlikçi AI: Gelecekteki sistemler, insan yeteneklerini artıracak ve ikame olmaktan ziyade işbirlikçi ortaklar olarak hizmet edecektir.

Harvard’dan Amy Edmondson, yapay zekanın benimsenmesinde “öğrenme zihniyetinin” önemini vurguluyor. Sürekli öğrenme ve uyarlanabilirliğe öncelik veren kuruluşlar, bu yeni çağda gelişmek için en iyi konumda olacaklar.

Sonuç: Yenilik ve Sorumluluk Dengesi

Üretken AI, İK’yı dönüştürüyor ve verimliliği, katılımı ve karar vermeyi iyileştirme fırsatları sunuyor. Ancak, benimsenmesi dengeli bir yaklaşım gerektiriyor; etik, şeffaflık ve insan odaklı bir zihniyete öncelik veren bir yaklaşım. İK liderleri, GenAI’yı stratejik olarak entegre ederek, teknolojinin insan unsurunu değiştirmek yerine geliştirdiği işyerleri yaratabilir. Yapay zeka çağında, inovasyonu sorumlulukla dengelemek sadece bir ilke değil, bir zorunluluktur.

Joel Hillier

Bir iş koçu olarak Joel, kâr hızlandırma ve kaynak optimizasyonu ile ilgilidir. Bireyleri ve kuruluşları stratejik hedeflerine ulaşmaya yönlendiren zengin bir bilgi, pratik deneyim ve başarı geçmişine sahiptir.

Bir profesyonel olarak Joel, Queensland Teknoloji Üniversitesi ve Harvard İşletme Okulu’ndan muhasebe alanında lisans derecelerinin yanı sıra işletme yönetimi, uygulamalı inovasyon ve kolaylaştırma, yıkıcı strateji ve sağlık inovasyonu alanlarında ileri derecelere sahiptir.

İşbirliğiyle Başarının Kilidini Açın: Çevrimiçi Kursa Katılın ve Sertifikanızı Alın – Türkiye Özel Programı Başlıyor

İşbirliğinin kuruluşunuzu yeni zirvelere nasıl taşıyabileceğini keşfedin. Liderlikle birleşen ekip çalışmasının inovasyonu ve uzun vadeli başarıyı yönlendirmedeki stratejik gücünü ortaya koyan sektör uzmanı Joel Hillier’den öğrenin.

Hemen kaydolun ve şirketinizin tüm potansiyelini açığa çıkarın!

PROGRAMA KAYIT İÇİN BURAYA TIKLAYIN